一、檢測目的和依據(jù)
1. 使用400-1000nm、900-1700nm高光譜相機,精準采集布料HY26010的光譜數(shù)據(jù);
2. 依托客戶通過化學方法獲取的布料成分值,作為數(shù)據(jù)對比基準;
3. 運用機器學習、深度學習等人工智能技術(shù),對布料光譜數(shù)據(jù)與化學法獲取的成分值進行訓練擬合,最終實現(xiàn)高光譜技術(shù)無損識別布料成分的技術(shù)實驗驗證與落地應(yīng)用。
二、樣品類別及數(shù)量
樣本:測試實驗客戶來樣樣品,數(shù)量共3種(附樣品圖:樣品.png)。

三、檢測設(shè)備和方式
檢測設(shè)備
1. 400-1000nm、900-1700nm高光譜相機;
2. 光學暗箱(含350-2500nm光源,配套放樣移動平臺);
3. 黑色托盤(低反射率背景,保障采集數(shù)據(jù)準確性);
4. 輔助材料:標簽(用于標記布料編號,實現(xiàn)布料光譜數(shù)據(jù)與化學值精準對應(yīng))。

采集方式
1. 樣品擺放規(guī)則:將布料HY26010樣品按圖示規(guī)范擺放(附暗箱圖:暗箱1.png);
2. 數(shù)據(jù)采集模式:采用反射模式,采集布料樣品400-1000nm、900-1700nm波段反射率數(shù)據(jù);
3. 設(shè)備調(diào)參要求:
- 調(diào)節(jié)相機高度,確保相機視場可完整覆蓋所有樣品;
- 調(diào)節(jié)鏡頭光圈至:F1.4;
- 調(diào)節(jié)鏡頭焦距,使樣品圖像達到最清晰狀態(tài);
- 調(diào)整曝光時間至合適值,避免采集的樣品數(shù)據(jù)出現(xiàn)過曝現(xiàn)象。
四、采集結(jié)果
1. 數(shù)據(jù)提供
為每個樣品提供完整數(shù)據(jù)文件,每個樣品包含以下6個格式文件:
a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數(shù)據(jù)(含.dat、.hdr格式);
b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數(shù)據(jù)(含.dat、.hdr格式);
c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像(.png格式);
d、提供樣品擺放實拍圖(.jpg格式)。
2. 數(shù)據(jù)展示
展示文件:400-1000曲線圖.




采集參考Q/EX C 0628-2025標準